在诸多科幻作品中，2020年代表着那个遥远的、一切皆有可能的未来：汽车可以在天上飞，人的意识可以在互联网中遨游，到处都是情商智商均在线的机器人，虚拟和现实缠绕在一起……

　　2020年已经悄然而至。它与科幻作品中的2020似乎不大相同。

　　不过，无论是在幻想，还是现实中，人工智能都已经成为社会重要的支撑技术之一。

　　读懂人心的机器人？ 目前他们还不懂何为人心

　　2020年，38岁的机器人心理学家苏珊卡尔文，被机器人赫比骗了。

　　赫比告诉她，她悄悄喜欢着的那个人米尔顿阿希，也爱她。一向矜持的学者苏珊，在这个消息面前，变回了一个小女孩。

　　赫比，是机器人公司莫名其妙造出的一台能读懂人心的机器人。公司的专家们始终不明白，究竟是哪道工序出了错，让赫比有了这项多余的能力。

　　但是，赫比依然严格遵循着“机器人三定律”机器人不得伤害人。

　　他不伤害人，于是他撒谎。他投其所好地对人们的提问做出回答，只是为了避免伤害人的感情。

　　这个故事发生在阿西莫夫的科幻小说集《我，机器人》中。注意，小说写于上世纪四五十年代。

　　遗憾，也庆幸，我们现在还无法拥有赫比先生。

　　读懂人心？不好意思，机器人不知道何为人心。它们确实能和人类插科打诨地聊上几句，偶尔也会阴差阳错地聊到你心坎上。但这背后，是语料库，是算法，是概率。

　　我们至今还造不出善解人意的机器人。

　　如今，人工智能会下围棋，能打王者荣耀，成绩也都还不错。但从学习效率的角度来讲，实在算不上高。

　　举个例子，人只需要在驾校学习十几到几十个小时，就能开车上路；开上个五六年，就成了“老司机”。机器虽然可以不眠不休，但它要花十万甚至上百万个小时才能习得一项技能。更要命的是，机器很难举一反三，融会贯通。每一项科目，对它来说，都是全新。所谓“数学学得好，物理不会差”这种事情，在机器身上是不存在的。

　　研究者也提出了很多人工智能的前进方向，比如自监督学习、无标签数据训练等。人们也在期待新的超越深度神经网络的机器学习技术。毕竟，直到现在，深度神经网络依然是个黑箱。人们知其然不知其所以然，常常也有种苏珊面对赫比的无力感你究竟哪里出了错？

　　阿西莫夫最为著名的是他的“机器人三定律”。在这一点上，我们的2020年跟上了科幻作家思想的步伐，人工智能带来的伦理问题已经开始叩问社会管理体系。但解决这些问题，没法靠抽象的定律，还得靠具体的共识和措施。

　　用脑机接口控制机甲？ 连马斯克都没说要这么干

　　2020年，一头怪兽出现在阿拉斯加海域。

　　它是来自外星球的巨型怪物。环太平洋地区海底深处的缺口，成为外星球入侵地球的通道。

　　其实，为了抵御巨兽，人类一直在做准备。他们组建了机甲战队。这些巨大的机械士兵，由两名脑部神经网络互相连接的操纵者进行操作。机甲，成为士兵身体的延伸；而钢铁巨兽，因为人的操控，也有了智能。

　　怪兽和机甲战士一打起来，那动静之大，简直是天地为之变色。不过，外星人似乎智商不太高，总派怪兽来“肉搏”；人类显然棋高一着，“不止于大”，还有着不俗的机械、电子工程和软硬件技术。

　　这样的硬核战争发生在电影《环太平洋》中。电影上映于2013年。

　　要让机甲也身手矫健、反应迅速，人类大脑就要与机甲直接连接。我中有你，你中有我。

　　这一技术我们也有，叫脑机接口。

　　曾有专家在接受科技日报记者采访时指出，目前脑机接口技术已经进入第三阶段。第一阶段是科学幻想阶段，第二阶段是科学论证阶段，第三阶段主要聚焦用什么技术路径来实现脑机接口技术，也就是所谓的“技术爆发期”。

　　脑机接口可大致分为两种：侵入式和非侵入式。前者是在大脑中植入电极或者芯片；后者则是用电极从头皮上采集电信号。